从 2014 年上大一开始到现在，我的颈椎已经日均面对电脑超过 8 小时 11 年了，世间的物理器件应该很少有能工作超过 10 年之久的寿命，而我的颈椎也在差不多工作到第 10 年的时候出现了严重的问题。 其实早在四年前的时候，我的颈椎已经给了我警告。但那时候只是偶尔会出现僵硬疲劳的感受，通过每周的按摩差不多都能有所好转，如果专心于工作，其实并不能时刻感觉到不适。后来拍片发现了颈椎已经开始出现了生理性变直的问题，但是由于现代人有相当一部分都有相似的问题，所以我也并没有很在意。并且依然维持着每天十点多到晚上八九点钟的
写在三十岁生日这天，回顾二十岁以来求学、创业、离职、旅居异国的经历，反思成长与自我重复之间的张力，期许自己保持开放与勇气继续前行。
6 月 17 日，在阿那亚的海边沙滩，屹立起来了一座三角形的透明房子，这是我和艺术家任爽共同制作的一个装置艺术作品，名字叫未来辩证。 这是一个半透明的三角形客厅，里面有一张桌子，围坐了四个长得像人的家用电器，分别是电风扇，微波炉，洗衣机和扫地机器人，观众坐在一角，可以提交一个话题，然后这四个电器就会开始一边工作，例如吹风或者加热，一边对聊。 能够参与到这样一件装置艺术的创作中，实在是出乎我的意料，我想不到我和艺术还有这半点缘分，但这背后的事情则更加有趣。 之所以会有这样一个东西，是因为候鸟 300 这个活动，它已经
前言 本篇是对 2025-05-31 到 2025-06-09 这周生活的记录与思考。 2 月婚礼之后，由于工作安排和各种琐事缠身，一直没有时间安排所谓的蜜月旅行，直到五一后才决定去日本度“蜜周”，好快乐！ 日本新婚旅行 其实由于自小看动漫和玩任天堂，对日本算是一直都保留了许多滤镜。而幼时的向往着那些动漫圣地的我一定也未曾想过未来某一天会以“新婚旅行”的心境踏足这片土地，一种很奇妙的人生交织的体验。 这次旅行分为两个部分，第一部分是和学姐和两个朋友一起在九州一带包车“特种兵”旅行，主要路线是：落地福冈 -> 黑川温
这是一个零基础的系列教程，可以从最基本的操作开始学会 Solana 智能合约的开发。 《<a
由于项目中要使用富文本编辑器，过去一段时间我深入研究了一下几个知名的富文本框架，在这儿写一下体验。 这不是一个全面的分析，仅代表个人观点。 Quill 我最开始尝试的是 Quill 项目，因为它看起来比较简单同时又足够强大，更重要的是它还有一个 Flutter 版本 ，可用于移动端应用的富文本开发。 实际体验上，Quill 确实比较容易上手，根据文档很容易就能写出一个基本可用的富文本编辑器来。当然，如果要添加更多复杂的或自定义功能，就要继续深入研究了。 Quill 的数据结构比较特别，它自定义了一个名为 Delta
📖 AI 新手村系列 — 上一篇： AI新手村：LLM 这是本系列的最后一篇。从头开始： AI新手村: Atlas入门 2021 年 OpenAI 在推出 1750 亿参数的 GPT-3 模型的时候，也推出了 120 亿参数的 DALL·E模型和几亿参数的 CLIP 模型，这两个模型都是多模态模型（不仅可以处理文本还可以处理图片）。 然而，这两者的类型和应用场景有所不同。DALL·E模型是 生成式模型 ，它学习数据的分布并能生成新的数据样本，与 GPT 系列异曲同工。而 CLIP 模型则属于 判别式模型 ，它旨在
题目链接：P12876 [蓝桥杯 2025 国 Python A] 杨辉三角 - 洛谷 首发：题解：P12876 [蓝桥杯 2025 国 Python A] 杨辉三角 - 洛谷专栏 附言：第一次参加蓝桥杯国赛，希望不要打铁。第一次在洛谷提交题解，希望能过审。（6 月 20 日晚上过审了！） 题目简述
摘要 本文系统化以"观察收敛"为核心机制的过程哲学纲领 RC。核心论题：确定实体及其确定性内容不是先在客体，而是意识在"可能性基底"上经"观察"锁定的次级建构；存在、时空、因果、秩序与权力皆该机制在不同尺度下的实现。纲领由少数公理展开四个领域（强度见 6.3）：存在论上，确定性是多层级意识观察的迭代收敛，主客体是同一存在模式的不同实现形态；认知论上，认知是对可能性基底的渐进不完全映射，完备性在过程迭代能力，理论皆有限视域降维投影；秩序论上，社会秩序是以人类为主要观察者的适应性稳态，权力是"可能性收敛能力"的集中，恶
获得自由或许能证明一个人能力出众，却远不能证明其心怀慈悲。你或许渴望向能人学习，但最让你感念的，永远是那些拥有至深爱心之人。 每个人都渴望健康、自由（通过财富或意识形态）、拥有目标感以及被爱。无人能例外于此。 虽然金钱确实无法直接买来强健的体魄，但现实是它能为你提供实现这一目标的资源。若你体态欠佳，可以聘请私人教练督促你共同踏上健康之旅；若需改善饮食，则有能力购买有机食材和各种营养补剂。金钱能放大自律的成效，但若缺乏自律根基，就如同将巨额数字乘以零——终归徒劳。 自主自由是指你能够随心所欲地做自己想做的事，随时与意
创造力更多源于真实的表达欲望，而非艺术形式本身。例如，人们很容易称画家为"有创造力的人"，但这完全取决于他作画的动机。如果他画画只是因为母亲是著名画家，期望他继承家族名声，那么绘画对他而言就不是一种创造性表达，而只是一份工作。只有当表达行为与个人真正的好奇心和兴趣相一致时，才能被视为具有创造性。 任何创造性事业都面临一个残酷现实：最初阶段无人问津。每位创作者都需要内在动力与外界认可的双重平衡，但你必须接受初期外界反馈的缺失。然而即便能坦然面对这点，你仍会遭遇另一个难题：你该如何应对毫无收入的状态？没有经济来源，又该
嫉妒正是当今困扰人类的重大难题之一，且情况正日益恶化。科技进步放大了滋养嫉妒的温床，而社会规范却未能与时俱进地适应这一现实。讨论嫉妒理应像谈论焦虑一样被接纳，尤其因为前者常会助长后者。但我们因惧怕评判而保持缄默，任由其经年累月地啃噬内心。 你会嫉妒那些已经达到你所渴望的状态、但与你差距不大的人。那些与你差距过大的人会成为激励的源泉，而非嫉妒的对象。 (1) 你曾与对手有过共同经历，如今对方却遥遥领先于你。 (2) 对手的成功路径看起来极易复制 (3) 竞争对手与你极为相似。你们兴趣相投、观念相近，但结果却天差地别。
最近几天我的阿里云CDN经常告警，流量和请求数都会突然激增，导致自动下线，分析访问日志以后发现，主要有以下地址的IP访问我CDN上的一个图片
📖 AI 新手村系列 — 上一篇： AI新手村：MCP 下一篇： AI 新手村：CLIP → 近两年当人们谈起 LLM 的时候，似乎已经和 AI 画上了等号，但是 LLM 其实只是 AI 领域的一个重要组成部分。 LLM的历史 自然语言处理（NLP）是人工智能领域一个重要分支，它主要研究内容和方向有：分词（Tokenization）、文本分类（Text Classification）、情感分析（Sentiment Analysis）、实体命名（Named Entity Recognition）、文本摘要（Topi
5 月中旬我参加了在荷兰 Utrecht 举行的 Rust Week，想来可以写篇文章记录下所见所闻。 我年初和 Rust 基金会邮件确认参加，但直到 4 月 9 日才开始动手申请签证。在深圳办理荷兰签证流程简单，只需提交材料并录指纹，但我嫌麻烦找了中介帮忙。据说大概也就两周多就会有结果，但直到五一查询还是没结果，中介说可以加 600 元加急。看到官网解释近期审批延迟，我便花钱加急，第二周拿到了签证。不知道这其中是否有猫腻，但确实有华为的朋友同样卡在那个节点审批，结果没有如期下来。 从广州白云机场有直飞阿姆斯特丹的
Whisper 是OpenAI发布的一个开源自动语音识别（ASR）系统，它于 2022 年发布，目的是提供一个强大、通用、易于使用的语音转文本工具。 自从Whisper发布以后，市面上就涌现出大量“视频生成字幕”工具，但大部分工具都是要付费的，而且能在Windows和Linux下使用的较少。其实这部分工具就是将Whisper包装一层以后使用，我们完全可以直接在本地电脑上运行Whisper模型，...
区块链这行经常会和椭圆曲线密码算法打交道，我也在尝试理解这其中的数学原理，这里记录一下。 什么是椭圆曲线 (elliptic curve) 先想象一个普通的曲线，比如抛物线（抛个球的轨迹）。椭圆曲线不是椭圆（名字有点误导），而是一种长得像“对称小山丘”或者“歪歪扭扭的环”的数学图形。 椭圆曲线通常表示为： $$ y^2 = x^3 + ax + b$$ 通过这个方程我们可以看到椭圆曲线是上下对称的，其中 (a) 和 (b) 是曲线参数，比如下面这些曲线就是 b = 1 的情况下，a 从 2 变到 -3 的情况： 我
前端「量子态」现象的首次观测 这事说来也邪乎，半个月前吃着火锅唱着歌，在工位上嘎嘎写码，发现一个诡异的 bug。作为如假包换的人类程序员，写出 bug 是再正常不过的事情了，但这 bug 邪门就邪门在我一打开 F12 的 DevTools 观察相关的 dom 结构，这 bug 就自动消失了；再把 DevTools 一关，Ctrl + F5 一刷新页面，Bug 又出现了。 下面是使用 iframe 引入的 demo 这 Bug 给我整得脑瓜子嗡嗡的，我又不是物理学家，写个前端怎么量子力学的观察者效应都给我整出来了（？
前言 现在是 2025 年 6 月 6 日，我 28 岁了。 坐在日本东京 錦糸町 ( Kinshicho ) 酒店 18 楼的窗前，抬眼便能看到 東京晴空塔 ( Tokyo Skytree ) 的落日，新婚旅行的闲适与年龄增长一岁的复杂感受交织在一起，很奇妙。 东京爱情故事 “那一天那一刻在那里，如果我不曾与你相遇，我们将会永远是陌生人” —— 《 東京 ( Tokyo ) ラブ ( Love ) ストーリー ( Story ) 》 《东京爱情故事》可以说构筑了我对日剧、都市生活乃至爱情观的最初印象，因此前两天学
Swift 宏编译太慢？在 Swift 6.1+ 中启用 Swift-Syntax 预构建 (Prebuilts)，一行命令显著减少 Xcode 构建时间，提升开发效率。
随着云基础设施的不断成熟，新兴的公司为了快速实现业务目标，一般都会让基础设施上云。而在云上进行开发与传统上直接使用物理机开发其实有很大不同。云上更强调 共享 和 弹性 ，此外，规模变大又会带来 隔离性 。这些改变也倒逼我们在进行开发时做出一些改变。在云上进行大规模数据处理，我主要有一些 spark 和 ray 的经验，使用的语言主要是 python；从这些技术栈出发，谈谈一些还算行之有效开发实践。 使用 ray 在云上进行大规模数据处理，一个基本的思路是：构建最小可并行单元，进行功能测试和性能测试，然后再利用 ra
As cloud infrastructure continues to mature, emerging companies typically move their infrastructure to the cloud in order to achieve business goals quickly. Developing on the cloud is actually quite different from traditional development using physical machine
如标题所说，今天是个大喜的日子，因为我开了 Youtube Channel！这里是第一回。 这么说博客已经写了好几年，做视频还是刚开始。我目前的感觉是，视频形式因为可以控制输入的节奏，比较容易调动感情（想象成一种结界会比较容易理解吧。。。），而文字比较适合分析性的内容。今后再慢慢继续吧！
kubectl apply 的故事 客户端侧 apply 客户端侧 apply 的局限性 服务端侧 apply 小结 软件设计建议 1. 善用服务端功能零成本复用、变更实时触达的特点 2. 别让服务端因客户端的定制需求过载 烤肉店故事：如何调味？ 识别服务端复杂度的过载风险 3. 客户端的计算力是独特的优质资源 烤肉店故事：谁来烤肉？ 善用客户端的独特资源 “自助烤肉”的弊端 结语 文末彩蛋 设计软件是一个不断产生疑问、解决疑问的过程。设计者们面对一个需求，会产生许许多多的疑问，在这些疑问中，有一个看似幼稚，却直击
事情的起因是需要在网页上展示一个时长约为 5 分钟的产品展示视频，拿到的 H264 编码的原文件有 60MB 大。高达 1646 Kbps 码率的视频文件通过网络传输，烧 cdn 流量费用不说，对于弱网环境下的用户体验也绝对不会好。因此必须在兼顾浏览器兼容性（太好了不用管 IE）的情况下，使用更现代的视频压缩算法进行压缩。 哪些压缩算法是目前的主流？ AV1 AV1 作为目前压缩效率最高的主流视频编码格式，在 2025 年的今天已经在 YouTube、Netflix、Bilibili 等视频网站全面铺开，毫无疑问是
序 己巳孟夏，以不可言之志，尝撰此文，乃一无谓之举，不胜一览。有卿语人曰：“其一丧家犬，其有作文亦如犬狺然狂吠耳。”白怫 …
失踪人口回归啦！😭 还记得我年初雄心壮志搞的那个叫 **Memoir** 的博客程序吗？ Memoir 最大的特点就是原生集成了AI的一些功能，可是在我开发的时候根本没有想到这些功能是不是必要的，结...
这是精弘内部的图床开发时遇到的事情，大一的小朋友反馈说 el-image 和 el-table 打架了。 demo 的 iframe 引入 看到后面的表格透出 el-image 的预览层，我的第一反应是叫小朋友去检查 z-index 是否正确，el-image 的 mask 遮罩的 z-index 是否大于表格。 经过我本地调试，发现 z-index 的设置确实没问题，但后面的元素为什么会透出来？谷歌搜索一番，找到了这篇文章 给 el-table 加一行如下代码即可 .el-table__cell { positi
我们没有贝尔实验室的原因是，我们不愿意做创造贝尔实验室所需的事情——给予聪明人彻底的自由和自主权—— 浪费时间的自由，浪费资源的自由，以及自主决定如何浪费的自由。 据说，凯利和其他人会把问题交给别人，然后在几年后去询问进展。我认识的大多数创始人和高管都会对这个想法犹豫不决。毕竟，“有什么能阻止别人偷懒呢？”凯利会争辩说，这问题问错了。正确的问题是，“你为什么会指望一个需要保姆的人提出信息论？” 正如许多事情一样，最终归结为品味。贝尔实验室之所以成功，是因为默文·凯利在人才和问题方面都有着极高的品味。他能够识别出谁拥