南昌哪儿都好，就是天气不太友好。清明前后，接连下了一个多礼拜的雨，衣服要晒上好几天才干，出门也变得格外麻烦。 
 我住的地方离公司有一段距离，平时上下班都是骑电动车。天晴的时候很舒服，迎面有风，头顶有阳光；可一到下雨天，就让人不免皱起眉头。要把雨衣翻出来穿上——且不说挡雨效果如何，光是套在身上就已经让人浑身不自在，也多少影响骑车。 

分享了 12 篇文章，12 个开源项目
深度解析 Tauri macOS 应用签名与打包流程，涵盖 CSR/CER/P12 证书详解、Notarization 公证及 App Store 上架实战，助你快速解决权限配置、证书错误等构建难题。
之前写过一篇 使用 acme.sh 申请 SSL 证书 的帖子，最近把这个流程放到了 GitHub Action 上自动化完成，在这儿记录一下要点。 GitHub Action 是托管在 GitHub 上的自动化服务，免费账户的私有仓库每月有 2000 分钟的运行额度，可以用来做很多运维、CI 相关的工作。 要使用 GitHub Action，只需在项目的根目录下的 .github/workflows 中创建一个 .yml 文件即可，比如新建一个 .github/workflows/renew-ssl.yml 。
今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。
今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。
最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作
最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作
每次给母亲打电话之前，芳都要酝酿一番。一方面是想想接下来该说什么，另一方面也是为了平复情绪。要是情绪太差，就改天再打。可一个星期总归要通一次电话的。 母亲好像是一个情绪黑洞。当她向芳抱怨，甚至哭哭啼啼时，芳自然难免受波及。可是即使母亲情绪稳定，也总有办法用一两句话戳中芳，让她瞬间低落下去。 母亲近几年连绵不断的攻击手段，无非是敲打芳已经三十岁了，是个大龄剩女，问她到底什么时候结婚。芳死咬着不接这个话茬。耗了一段时间后，母亲开始迂回攻击，每次都提亲戚朋友家有某某男性，一表人才。 人选越来越离谱，上次她竟提到一个朋友在
2025年，会是我人生的一个重要节点。 
 工作 
 这一年，处于一种持续性、高强度的加班状态，晚上9点算是早下班了。 
 24年底，接手了一个历史模块，对于一直在做运营开发的我来说，算是一个不小的挑战。
过去大半年里，我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点，到十几个人的团队尝试让 AI
Photo by Online Marketing / Unsplash 前些日子出去办了个事，凑巧量了一下血压。 不量不要紧，一量才发现自己高压158,低压98，我说那天怎么脑袋涨涨的，回公司后不放心，又用公司的电子血压计重新量了一下，特么还是这个数值，想着是不是当天状态不好，就想着休息一晚上第二天早上再量一次。 期间发了个朋友圈，博客群的群友王君尧老师给我发来问候（感谢关心），问了我尿液正常不，说肾病可能会引起高血压，所以晚上上厕所观察了一下发现泡沫是挺密的，还不好消散，心理有点不放心了。 第二天到单位怀着忐忑
经过了 20 多天望眼欲穿的等待，我终于等到了属于年轻人的第一台 MacBook 。顺便一提，本文的写作和部署完全在这台 MacBook Neo 上进行。 购买缘起 时间回到 2026 年 3 月 4 日，苹果发布了几款新品，其中就包括了一个月后引发热议的这台 MacBook Neo。不过其实我最开始下单的并不是 Neo ，而是常规更新的 iPad Air M4 ，原因无他，只是因为上学时购买的 iPad Air 容量只有 64GB ，用起来实在捉襟见肘。 然而，这台 iPad Air 的到货却让我心生疑惑——这与
对照 Abseil 20260817.0、Go 1.26.8 与 hashbrown 0.17.1 源码，拆解 Swiss table 的控制字节编码、SIMD/SWAR 分组匹配、三角探测、删除与 rehash 策略，并用可复现实验测量探测长度、墓碑代价与每元素内存。
引子 bub 最开始是 PsiACE 做的一个小型 Python Agent 项目，用来实践自己的 Agent 想法。2026 年 1 月的最后十天里，OpenClaw 经过两次改名风波迎来了暴发，所有人都在讨论，都在使用。而我[^1]不满足于当个纯粹的使用者，我想要拆解开看看它是怎么做的，虽然基于 LLM 的了解我能勾勒出大致的轮廓，但真要了解它，还得深入代码中去。那时已经到了二月，OpenClaw 的代码库已经非常庞大了，每天合入的 PR 不计其数，全身上下充满了 vibe 的气氛（双关）。于是了解到了 Nan
Bob Dylan - Bootleg Vol.4、Silver Mt. Zion - Born Into Trouble As The Sparks、Linux in the House、搜尋引擎問題、Copilot 僅供娛樂用途、Memos、Channel Suffer
年纪越大，越觉得时间走的越快。 我妈会时不时和我打电话或者发微信，最近几次联系的时候除了家长里短好好过日子好好工作以外，就是提点我这几年写博客的频率没有以前高了，看起来总是在呈现下滑的趋势。她 …
想和大伙聊聊，在 AI 时代我是怎么深入学习一个技术领域的。没有 AI 之前，更多是看书、翻这个领域国内外有名的人的博客，然后摘抄记录到笔记本，速度挺慢，但很有学习的乐趣。比如当时学 WebGL，学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。 有了 AI 之后，我还是很讨厌网上那种「3 分钟教你看完百年孤独」，也不喜欢短剧和倍速看剧的方式，更多还是挑好的看，宁愿慢一点、真正搞懂，也不愿意刷一堆摘要最后脑子里什么都没剩。 不过最近写「你不知道的 Claude Code」和 Agent 系列，除了自己懂的部分，还有大量不
本期内容涵盖AI智能体工程化实践、多模态模型技术突破、开源生态演进及AI原生研发模式变革，深入探讨Harness架构、Agent Skills标准、Gemma 4特性及OpenSpec研发契约等前沿话题。
null 追忆 昼夜均分，气与情各执半卷。 今日4月5日，太阳行至黄经15°，岁次乙巳，春信第四声。 雨落清明，而柳眼初开新语；风起阡陌，而纸鸢载走旧尘。 天地以“清”为笔，写下“明”字，人间自此有了澄澈的底色。 此刻，不妨： 把思念折进纸钱，燃一盏归途的灯； 把墓前与山径对折，让祭祖正好落在中缝； 把脚步调成两拍，一半给先人，一半给新生—— 纵使繁花似锦，亦有一缕愁在你眉间。 愿我们： 在第一场清明雨里，学会告别； 在第一缕山风拂面时，学会前行； 于仲春第四驿站，收下这一枚“清明”的邮戳， 然后，携清平明色，奔赴
记录用Claude Code在一个月内快速创造多个项目的过程：两天重建博客、两小时做出记账App、翻新个人主页，并反思AI时代创造的乐趣如何被放大而非削弱。
周末在宝山住了一晚，发现以前工作的地方离酒店不远，下午便过去看了一下。十八年前工作在这里，住在马路对面的员工宿舍，我原来住的那片宿舍已经拆掉，而这一片看上去也要拆迁。在这样破旧狭小的宿舍内，住了约有三年，这三年里看过的电影和文学书籍比我后十八年看过的都要多得多。那时候早早下班吃完饭后便回宿舍看书看电影，周末如果不去逛书...
开启口喷时代把，本文主要分享我为什么会使用语音输入法？为什么会选择 Typeless？现在给我带来了哪些正向的反馈。 我最早使用语音输入法是在 2024 年，当时微信输入法上线了语音输入功能，那个时候的功能还相对比较简单，只要我进行输入，它就会把我想说的内容原封不动地转写出来，当时的核心要求就是准确度高。 但是我发现对语音输入的使用场景稍有限，大多数时候，都是在不方便打字的时候回复消息，或者面对相对熟悉的人时才会用，还不敢全面使用，因为总觉得对方的阅读体验可能不太好。 应该是从去年开始，随着 AI Agent 的发
今天一位博客朋友向我反映：在使用我站点主题后行内代码块（code 标签）不能正常加载自定义字体。 定位问题 打开开发人员工具切换到“元素”面板，选择“已计算”。选择指定段落文字，在“已计算”搜索框随机输入字符以过滤属性值，即可看到最底下的“呈现的字体”。 我发现“呈现的字体”并非设定的字体，而是本地
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书接 上回 。 当晚摇到本地领路人，一下子心情高涨，睡意全无，开始刷起了抖音小红书来抱佛脚——一晚上的学习让我大致领悟到了“排水渠”，“大小狼王”等“著名打卡点”。可惜只看视频既不过瘾，也一头雾水。明明昨天跟着地图指引该去的都去了，这些奇奇怪怪的名字到底是都在哪？好在入夜开始下雪，窗外的静谧慢慢透进来，我满怀兴奋，沉沉睡去。 一觉醒来，精神抖擞。可可托海市内的雪虽然下的不够厚，但即使这薄薄如纱一层，也是山上好雪的好兆头。果然，坐上大巴以后便堵在上山路上，等铲雪车把路给清出来。到了雪场接上头搭上线，当地小哥就带我们钻
太长也要读 在写完《你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践》后，我想着继续来写第三篇，这次打算挑战下自己来梳理一下大模型训练到底怎么回事，这篇文章争取让非专业背景的人也能读得懂。 2026 年来看大模型效果真正拉开差距的地方，慢慢不再是预训练本身了，而在它更后面的那一大段：后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏，每一个步骤都在影响用户实际感受到的效果。你发现某个模型突然变强了，背后可能是这几块一起优化到位了，而非单一因素导致。 下文按大模型训练
非常奇怪的一部作品，包含了若隐若现的感情线、女主不时想起的记忆、小城日常、大量福利镜头，还有很多其他的元素，是一锅“怪味大杂烩”。如果我对这部作品没有任何了解，可能观感会更好，可惜我知道本作最终是开放式结局，没有任何主题有真正的结局，那么动画多线路齐头并进就不是很令我满意了。如果只留下最纯粹的工作日常，移除其他无关亦无下文的剧情，观感或许会更好。
即使以最微弱的光 女性作家小说里的主人公，几乎都是女性。在这本短篇集的七个故事中，毫无例外，主角也都是女性。 小说主题围绕家庭、朋友和职场关系，主角有很多共性，都是含着悲伤的女性，性格上更偏隐忍和讨好，但小说的走向是主角与自己的和解。每个故事里，女人多是受害者，而出现的父亲与丈夫都是残忍暴力的形象。
开发背景 上大学时，我是看着一堆独立开发者的故事毕业的，Kavin、Magabits、八爷等等，他们在我的心里留下了一个执念。 在具备了实力（系统学习了编程）和财力（工作后有钱购买 💻 Macbook Pro）之后，我也终于着手开发出了一款自己的 App：唯记 那可是 2020 年，AI 还无法使用，SwiftUI 的文档也散落在互联网的各个角落的时代。「唯记」开发出来后，我想着如果有人也想用，就象征性地付费给我一块钱，这样我们都有光明的未来🐶。 当前营收状况 但，既然只有很少人看得到这个帖子，我也就不嫌丢人了