整数压缩：varint、Golomb、PForDelta 与 SIMD 位打包，倒排表里每个整数花几比特
以倒排表的 d-gap 为对象，在两份真实语料和伯努利合成表上实测 varint、Elias、Golomb/Rice、插值编码、Elias-Fano、Simple、PFOR、Stream VByte、BP128 的每整数比特数与下界之差，并在共享 2 vCPU 上测解码的相对速度。
在别人的文字里，遇见自己的念头。
独立书写 · 自由阅读最新念头
按发表时间排列自定义系统默认中文字体
本文来自 依云's Blog ，转载请注明。 一开始使用Linux系统的时候，并没有多少自由开源的中文字体。那时候几乎所有人的选择都是文泉驿正黑。我就一直用啊用了好多年，直到后来截图时被网友说该换字体了，我才知道原来文泉驿项目已经停止很久了， 网站 上的新闻截止于2008年——都快20年啦。 文泉驿正黑的字形比较「旧时代」——以屏幕清晰度为优先，由于当时的屏幕普遍dpi低，笔画迁就像素风格，所以比较丑。另外也有些bug，比如「撨䑾詺㘃㞈㟯㫥」这几个字会有一片漆黑的区域
如何处理 PowerShell 中文乱码问题
设置一些命令默认使用UTF-8编码，解决 PowerShell 中的中文乱码问题，保证读写文件正确。
模糊的大道理
那些模糊的大道理，一旦你讲清楚了就是错的了。
3 天 100 万注册用户，日烧千亿 token，一次意外的里程碑
今年 3 月，沿着 OpenClaw（也就是龙虾）火热的余韵，微信史无前例的开放了一个插件，允许OpenClaw 接入微信，以微信消息为渠道，连接 OpenClaw 此举在技术圈影响颇大，腾讯也由此发布多个类 OpenClaw 类产品，技术工作者们由此可以在微信内操纵服务器，借助 AI 完成诸多事情。 但对于普通人而言，比如我妈，这对她的生活毫无影响，她的微信置顶是我，其次是我外公，我爸偶尔成为置顶但常被取消。我的微信置顶则是二十多个工作群，我和我妈大概 1-2 个月联系一次，加起来不超过 20 个 token。
算术编码、Range Coder 与 ANS：分数比特的记账方式与精度损失
算术编码、range coder、rANS、tANS 怎样让每个符号只花分数比特，有限精度的损失落在频率量化、区间截断、状态下界、表的排布和收尾字节中的哪一处；用逐比特记账的可复现实验量化离熵多远，并讨论自适应建模、专利与 tANS 建表的开放问题。
Learn Vim 第十九章：编译
从命令行编译 Make命令 使用 Make 编译 不同的Make程序 保存时自动编译 切换编译器 创建自定义编译器 异步编译器 异步Make 异步调度（Dispatch） 自动调度 聪明地学习编译 本文翻译自 iggredible/Learn-Vim ，部分内容有增改。 编译是许多编程语言的重要主题。在本章中，您将学习如何在 Vim 中编译。此外，您将看到如何利用好 Vim 的 :make 命令。 从命令行编译 您可以使用叹号运算符（ ! ）进行编译： :!g++ hello.cpp -o hello Make命令
Agent 应该如何解决繁杂任务：从 /goal 到长时间运行
我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。
Agent 应该如何解决繁杂任务：从 /goal 到长时间运行
我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。
五一去川西：逛了四姑娘山双桥沟
五一的出行，我们又相聚在一块，出发规划好的行程，4月30日晚直接从南宁自驾前往四姑娘山，高德行程1380km，预计15小时45分钟。总结很多，写了都是回忆，注本文99张图片，需慢欣赏。G351一...
人类智慧独特性之悼词
我厌倦了这些东西 现在关于 AI 的工具五花八门，层出不穷。看到现在，我的感受只有两个字：烦了，烦了。 AI 技术很厉害，但也很无聊。当然，我指的是近些年发展迅猛的大语言模型（Large Language Model, LLM.）。我完全没有兴趣在那上面折腾，无论学校考试还是上网冲浪，总是能看到 LLM 有关的内容，甚至 某个技术周刊都快要被 AI 内容占领了 。 现在甚至还出现了什么「AI驱动的创意写作」工具，就连 README 都是 Emoji 加无序列表的标准模板。看了一下技术栈：Electron, Node
服务商跑路，搬家！
在使用狐蒂云之前，我其实对它随时可能“跑路”有一定的心理预期。当时的打算是：买两年的套餐，只要能用满一年就算回本。结果出乎意料，仅仅过了半年就无法访问了。据说站长自己也亏了本，这种赔钱卖服务器直到破产关门的操作，确实让我长了见识。  为了避免重蹈覆辙，这...
Vol.102 语音AI迈向核心交互界面，模型与工程实践深度解析
本期内容聚焦语音AI成为人类与机器交互的进化方向，涵盖OpenAI实时音频模型、Anthropic自然语言自编码器、AI编码与工程实践、智能体对GitHub负载影响等前沿议题。
蚕食殆尽国内即时通讯市场的微信
微信，一个国民级 APP，中国几乎每一个人的手机里都安装了微信。然而用户体量如此之大的产品，体验竟然能做到这么糟糕，但又无法被替代。虽然这年头吐槽微信已经不是什么稀奇事，但还是忍不住。 不完整的基础功能 使用这个软件，从登录帐号开始就不愉快。微信和 QQ 都是腾讯的即时通讯软件，腾讯的看家本领是抄，到了切实关系用户体验的地方反而抄不明白了。将微信和 QQ 对比，QQ 可以保存登陆状态、信任此设备，下一次登录无需确认。而微信，无论你是否在这台 PC 上登录过，下一次登录都需要重新扫码或在手机确认登录。 一般来说，用户
zstd 的格式与实现：序列、FSE 表、字典与长距离匹配
按 RFC 8878 与 zstd 1.5.7 源码拆开帧、块、字面量段和序列段，讲清 FSE 表怎么建、怎么传、编码器怎么选模式；用逐比特记账的解码器实测：偏移额外比特占 39–44%，FSE 离逐块经验熵不到 1%，字典与长距离匹配的收益取决于数据和编码器的启发式。
【Transformer 与注意力机制】08.5 神经网络基础：神经元、反向传播手算与 MLP 训练
神经网络训练就是前向、损失、反向、更新四步循环。本文用一个可手算的标量网络逐步推出反向传播梯度，再推广到两层 MLP 的矩阵求导，给出 NumPy 手写与 PyTorch 对照实现和真实训练曲线，最后说明固定窗口 MLP 为什么处理不好序列、RNN 改了哪一条边。
Learn Vim 第十八章：Git
差异比较 使用 Vim 作为合并工具 在 Vim 中使用 Git 插件 Vim-Fugitive Git Status Git Blame Gdiffsplit Gwrite 和 Gread Gclog 聪明地学习 Vim 和 Git 本文翻译自 iggredible/Learn-Vim ，部分内容有增改。 Vim 和 Git 是两种实现不同功能的伟大工具。Vim 用于文本编辑，Git 用于版本控制。在本章中，您将学习如何将 Vim 和 Git 集成在一起。 差异比较 若要查看两个文件之间的差异，请运行： vimd
Weekly Issue-五一假期
文章 技术 Ghostty Is Leaving GitHub – Mitchell Hashimoto Before GitHub | Armin Ronacher’s Thoughts and Writings An update on GitHub availability - The GitHub Blog GitHub 的重点不是 Git ，而是 Hub ，当 Issue、PR 这种核心功能故障，影响范围太大了，很多原有提供 API 服务的 SaaS ，不主动做改变的话，在 AI 时代都吃不消。 GitH
“衰微的民族”--解药是什么？
不要想把奴隶时代的价值观套用到工业化时代上。
Learn Vim 第十七章：折叠
手动折叠 不同的折叠方法 缩进折叠 表达式折叠 语法折叠 差异折叠 标志折叠 持久化折叠 聪明地学习折叠 本文翻译自 iggredible/Learn-Vim ，部分内容有增改。 在阅读文件时，经常会有一些不相关的文本会妨碍您理解。使用 Vim 折叠可以隐藏这些不必要的信息。 本章中，您将学习如何使用不同的折叠方法。 手动折叠 想象您正在折叠一张纸来覆盖一些文本，实际的文本不会消失，它仍在那儿。Vim 折叠的工作方式与此相同，它 折叠 一段文本，在显示时会隐藏起来，但实际上并不会真的删除它。 折叠操作符是 z 。
LZ77、LZ78 与 LZW：字典从哪里来，最长匹配怎么找
从 1977、1978 年两篇原始论文出发，讲清滑动窗口与短语表两种字典、LZSS 与 LZW 的改动；用可解码验证的固定码 DEFLATE 输出实测哈希链与二叉树匹配查找器、贪心/lazy/最优解析：二叉树每位置 22 个候选即得最长匹配，最优解析比贪心小 12.7%。
Python 潮流周刊#149：pip 26.1 新特性
分享了 12 篇文章，12 个开源项目
道德与理性
哪里来那么多坏人
Huffman 编码与 DEFLATE：最优前缀码、规范码表与比特的去向
证明 Huffman 码为何最优、离熵多远，讲清规范码、15 位限长、查表解码与 DEFLATE 的三层码表；用逐比特记账的解码器拆开 zlib 1.3 与 zopfli 的输出：Huffman 只比经验熵多 0.64%，距离额外比特却占 42%。
为什么要写作
Paul Graham 在 Writes and Write-Nots 中预见了一个分裂为「写作者」与「非写作者」的世界。他说，这远比听起来的要危险， 因为它本质上是一个「思考者」与「非思考者」的世界。文中他做了一个类比： 在工业革命之前，大多数人的工作都能强健体魄。现在如果你想变得强壮，你得主动去健身。强壮的人依然存在，但只有那些”选择”强壮的人才会如此。写作（即思考）正在经历同样的转变。 为什么写作跟思考会强相关？因为人的思维是网状的、跳跃的，而文字是线性的。写作本质上是一个将混沌思想进行结构化的过程，它强迫你
Learn Vim 第十六章：标签
标签概述 标签生成器 解剖标签文件 标签文件 为大型项目生成标签 标签导航 标签优先级 选择性跳转标签 标签的自动补全 标签堆栈 自动生成标签 在保存时生成标签 使用插件 聪明地学习标签 本文翻译自 iggredible/Learn-Vim ，部分内容有增改。 快速转到任意定义处，是文本编辑中一个非常有用的特性。在本章中，您将学习如何使用 Vim 标签来做到这一点。 标签概述 假设有人给了您一个新的代码库： one = One.new one.donut One ？ donut ？跟随有 One 和 donut 定
回忆昂蒂布
昂蒂布是我在法国居住的第一个城市。转眼间我已经离开十年了，除了当初半年实习结束后回学校答辩，我再也没回去过。现在是时候写点儿什么了。 在去昂蒂布之前，我从没见过像样的海滩。上海虽然有土黄的沙滩，但跟度假胜地差得太远了。昂蒂布简直就是明信片上的海滨美景成真了：蓝天大海，肆意挥洒的阳光，沙滩，棕榈树。刚来时我和同班的中国留学生几乎每晚都去海滩。我记得遇到过一家三口法国人，带着明显的度假式的喜悦心情，小女孩高兴地跟我用中文打招呼说「你好！」。话说国外很多人都会说「你好」，就跟中国人也会说hello、hola一样，我一开始
ghr：把开源维护工作搬进终端
五一期间我看到 dhh 发的一个帖子推荐 GitHub TUI: ghui ，我安装试了一下，发现还需要安装 bun，另外功能看起来也不太够用。 我也看过 gh-dash ，这东西是 gh 的一个 extension，我试了一下同样感觉体验不好，于是手痒开始让 AI 帮我用 Rust 重新写一个。 最近在工作中也写过一个 Rust 的 TUI 工具，感觉 Rust 的生态已经很成熟了，写起来也很顺手。于是就有了 ghr 这个项目。 它的目标一开始很简单：我想少在 GitHub 网页里来回点。作为一个经常看 PR、r
SynoSync｜让群晖与 iOS 之间的文件同步真正「现代化」
更新：1.0.8 或者更新的版本已增加 WebDAV 协议支持，所以就算没有群晖 DSM 系统的 NAS 现在也可以使用 SynoSync 啦～ 开发背景：关于安全感与掌控感 一直以来，基于 Markdown 纯文本的 Obsidian 文档库给了我极强的安全感与掌控感。 在我的工作流中，NAS 承担着文档库托管与同步的核心角色。群晖 Drive 在 Windows、Mac、Linux 乃至 Android 平台上的体验都堪称出色，唯独在 iOS 端，这种连贯性戛然而止。 困境：iOS 上的群晖 Drive，为何不
屏幕变小之后
经常会在各种短视频上看到有人宣称：「因为年轻人不爱看电视，所以装修需要去客厅化、去电视化」。每次看到这类视频，总觉得这些装修博主挺有意思的，抛出一个现象后，顺手就替我做了决定，甚至还问我：「你家...