借鉴 Herdr，让 Claude 从头到尾写出一个 tmux AI Agent 监控器
我想知道 tmux 里的每个 AI Agent 是在干活、被卡住还是闲着。Herdr 解决了这个问题但操作手感不合我意，于是借鉴它的检测机制，让 Claude Fable 5 从研究源码到发布全程完成了一个只读的独立监控器。
在别人的文字里，遇见自己的念头。
独立书写 · 自由阅读最新念头
按发表时间排列讀《1973 年的彈子球》
這是我暑假讀完的第一本書。没想到都七月二十號了，才看完一本。我大概用了十几天，按理來說，這种難度的書，如果認真起來高強度讀，三天也許就讀完了。一直没有找回去年暑假的狀态。 說回這本書，此為村上的「青春三部曲」之二，不知是懶是忘，上一部《且聽風吟》看完後并没有寫些什麼，我倒是挺喜歡那本書的。這本《球》中規中矩，雖没有初讀《風》帶來的新鮮感，但整體上文字氛圍還是大差不差，也還得我心。 想要從情節中找出點能講的，恐怕我早就過了神經貭地抓著文中几個意象，意淫般地做閱讀理解的時期。并且本書情節也廷續了上一部的松散，簡單概括一
288、大暑
滴水观音也裹起叶片避暑 蝉声已烈，热浪如熔，天地在沸腾与锻造之间，拉满了一张无形的烈火之弓。 太阳行至黄经120°，大暑——夏之第六序，亦为夏之绝唱。 骄阳似火，万物如煮。腐草在溽热中化萤，点亮暗夜的长空；土润生溽，大地的每一寸肌肤都在蒸腾着湿热的气息；大雨时行，雷暴如倒悬之海，砸向滚烫的路面，激起的白烟里带着水与火交锋的惨烈——这是一年中最极致的炎熟，极热之极，无以复加。 天地以“大”为名，以“极”为实；暑气至此而鼎盛，万物至此而极繁。无暑不透，无热不彻。万物在熔炉般的酷暑中，完成最后一次拔节，用尽全力去奔赴生命
梁文锋四小时投资人会议有感
最近，我看完了梁文锋面向投资人的四小时会议录音文字版。 相比那些经过高度提炼的公开演讲，这场交流里有更多关于成本、盈利、技术路线和行业节奏的具体判断。看完之后，我对大模型行业的一些看法发生了变化，也有一些原有判断得到了强化。 其中有五点，让我印象
（转载）继上一个帖子：你的手机，是怎么样被他们区分对待的？
经原作者授权转载，从快应用、广告 SDK、设备与安装应用画像等角度讨论手机用户如何被差异化投放，并整理常见广告处理方法
AI 编程助手 Skill 写作的六条检查项
为 AI 编程助手写编程 skill 的六条检查项：该放什么（失败模式、项目约定、决策指导），以及怎么写（有立场、给理由、只覆盖痛点）。
（转载）业内人士,向佬友揭露一下流氓APP是怎么围剿猎杀用户的
经原作者授权转载，梳理流氓 App 在广告跳转、用户画像、权限绕过、风控规避和投诉截流中的常见套路
手机广告与隐私：三篇原帖阅读索引
三篇手机广告、用户画像与设备指纹文章的原帖入口
探索 AI 时代的人机协作
人和 AI 的协作关系 是我一直关注的主题。 这个主题包含三层关系：人跟人如何协作？人跟 AI 如何协作？AI 和 AI 如何协作？ 具体方法我还在探索。先开始，再在实践中调整。 今年 1 月写完 《在 AI 浪潮下的些许变化》 后，我重新读了一遍。当时记录的大部分变化延续至今，也有一些已经升级。原计划每半年写一次，现在刚好过去六个月。 这六个月里，我又有了新的变化和关注点。这篇文章是一次完整梳理。 最近，我在网上频繁看到一句话：一个人可以成为一个产研团队。 这句话描述的变化已经发生。运营可以用 AI 做出数据工具
反对狗奴与反对虐狗并不冲突
网上关于狗的讨论很有意思。有人发帖反对虐狗，下面马上有人问：狗到处撒尿怎么办？狗咬人怎么办？人都照顾不过来，还照顾狗？我不明白这些问题跟虐狗有什么关系。狗乱撒尿，让主人清理；狗咬了人，让主人赔偿，该怎么处置就怎么处置；流浪狗太多，也可以捕捉、绝育和收容。反对把狗绑起来折磨，跟这些事情有任何冲突吗？好像反对虐狗，就等于认为狗比人金贵，恨不得给狗分房子、交五险一
我的笔记系统
最近梳理了一下自己在 onsidian 上记的笔记，发现过去很多记的笔记都比较零散，记到电脑或者手机上之后，就很少再会查看或者利用了。 为了让自己过去的笔记内容不再荒废，为了让现在的我支援未来的自己，我研究了一下如何让笔记流动起来的方法。 调研 市场上常用的笔记组织方法有 2 种，PARA 记录和Zettelkasten记录。 1/ PARA 笔记的目录结构分为 4 类： 项目（project） ：有明确截止日期的进行中项目（例如，“第三季度上线公司网站”） 领域（area） ：持续负责的领
全部系列索引
本站所有系列专题的总目录。按大模型基础设施、Transformer、量化交易与金融科技、数据与数据库、分布式与存储、密码学与安全、操作系统与底层、网络与 I/O、算法与可观测等方向分类整理，每个系列均给出简介与入口链接。
Graph Engineering：从Loop到Graph，以及 graph skill 的一次真实实践
继 prompt engineering、context engineering、harness engineering、loop engineering 之后，2026 年 7 月又冒出来一个新词： graph engineering（图工程） 。 X 上照例吵成一团：有人说这是又一次新瓶装旧酒的炒作，"图"根本不是什么新东西；有人说循环（loop）已经过时，图才是 Agent 编排的终极形态。towards_AI 那篇《这该死的图工程到底是什么》给了一个很克制的判断： There is no new produ
再论人的价值
详细分析当前人对自己价值的判断的形成
父范学堂 2630 动脑还是动气
解决姐弟间的一次冲突 解决姐弟间的一次冲突 昨天，儿子和女儿互相生气，都觉得对方必须向自己道歉。 我分别和他们谈话，用提问的方式让他们看清自己的想法。 下面是和姐姐谈话的事后回忆润色版。和弟弟的对话也是大致如此。
垃圾分类，我真的做不到
小区里面虽然开始实行垃圾分类，但基本上是“上有政策，下有对策”。 从实际情况来看，大家扔的绝大多数都是“其他垃圾”。我偶尔观察过，几乎没人会专门去扔厨余垃圾或可回收垃圾，基本上都是用一个袋子把所有垃圾装在一起，直接扔进“其他垃圾”桶里。虽然垃圾站后面排了一整排不同的垃圾箱，但实际上并没有真正实现分类。 回想早期刚推行垃圾分类政策时，我还专门去学习过什么是可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。但真正了解完之后，我发现日常生活里极难做到： 分类门槛太高：比如厨余垃圾有汤有水，处理起来很麻烦。而且厨余垃圾里如果混了塑
向云端｜西南自驾02 - 婺源
熊猫小A: 凌晨终场哨一响我就直接蒙头大睡，缓了一天好点了。当赢球时，你感叹梅西的强大；当输...
凌晨终场哨一响我就直接蒙头大睡，缓了一天好点了。当赢球时，你感叹梅西的强大；当输球时，你怀念梅西的强大。梅西拿球他就有办法把球送到合适的地方：队友的脚下、头上或者直接进对手的门里。但他要是拿不到球，就会像今天一样惨烈。阿根廷队需要想想后梅西时代怎么过。
使用 GitHub Actions 全自动发布 Safari 扩展
地铁安检为何无效？
今天在 V 站看到个帖子吐槽地铁安检的，没想到帖子里面还有一些人支持地铁安检。说说我的想法吧。其实这事儿很简单，因为地铁站安检完全不能起到应有的效果。这个无效，都不用考虑安检机、开包目视是否能检查出危险品，而是地铁站与机场不一样，是非封闭空间。机场之所以安检有效，因为机场只有“一个”入口，从入口进去后，就无法再跟外界有交换物资的能力。而地铁站一般四个口，互相
如何摆脱多巴胺文化?
有很多人因为无法抗拒划屏的冲动，而放弃了生活中必不可少的事情： 那些宁愿刷屏也不愿睡觉的人 那些只顾刷屏而不进行体育锻炼的人 那些只顾刷屏，却不去寻找人生伴侣，也不去与有血有肉的人建立联系的人 那些只顾刷屏，却不去学习技能、找工作或追求职业发展的人 担心这些“屏幕僵尸”不读书，听起来几乎有些古板。简单的事实是，由于硅谷强加给他们的技术变革，他们整个生活正日益受到影响。但更令人不安的是，全球最大的企业正投入数十亿资金，以推广和加速人们对其技术工具的这种强迫性使用。 以下是我们可以采取的措施，以建立与科技之间更健康的关
世界杯结束后的感想
这次世界杯后半段时间开车去云南、贵州玩，为了安全就没有看直播比赛了。 西班牙第二次获得世界杯冠军，国家队成绩综合起来已经赶超法国。 姆巴佩获得金
互联网社区记录 3：各种站长社区和组织！
各种站长社区和组织！反正加入了也不会吃亏，想加入的可以看看！
深入理解 Python 异步编程：从回调到 async/await
从最原始的回调函数，到 Future/Promise，再到生成器协程，最终抵达 async/await——本文带你完整走一遍 Python 异步编程的进化史。
你是目的
你的行动，无论是对待自身还是他人，都要把人性永远同时当作目的，绝不只当作手段。
记一个gitea推送失败的问题
我的博客的推送一份是在github 作为github page，另一份是在自建的gitea上面 上周突然就出现推送失败了 在gpt5.5老师的指导下一顿查gitea服务器的日志也没查出来原因 一开始说是可以尝试从https切换到ssh形式也没起作用 服务端日志也没有用的 然后这…
当 AI 越来越像你，你也在越来越像 AI
长期与 AI 相处，改变的不只是答案，也可能是我们提出问题、组织证据和理解世界的方式。
欸嘿
如图
Vol.112 模型能力扩张之外：判断力、可靠性与AI原生组织的核心议题
本期内容聚焦AI模型从能力扩张转向判断力与可靠性的关键转变，涵盖世界模型分类、递归改进飞轮、企业级Agent架构、安全自对弈、代码迁移实践及AI对职业结构的影响，强调方向感与系统工程的价值。
挖井
AI 时代，软件开发的门槛大大降低了。这两年经常看到有人说，用 AI 每个月 vibe 一个 App 出来，不成功就换一个，做上 n 个总会有成功的。 这个说法让我想起来以前看过的一幅漫画：一个人挖井，他在很多地方都挖了坑，但每个都不够深，到最后也没挖出水来。 那些不停地做新 App，希望以量取胜并期待哪天有一个突然成功的做法，和漫画中人物的做法很类似。 不排除有人运气很好，刚好在一个地下水很浅的地方挖掘，于是很容易就挖出水了。但这种情况下，你能在这儿挖，别人也能来这儿挖（跟风/抄袭），很快这块地就会被挖得乱七八糟