用 Go 自动同步腾讯云 SSL 证书到 Traefik：下载、校验与失败回滚
从腾讯云已有新证书、网站仍使用旧证书的问题讲起，结合 ssl-sync 的 Go 源码，解释证书查询与下载、域名和私钥校验、文件摘要比较、原子替换、TLS 入口验证与失败回滚，以及 Docker 挂载和定时任务的实现边界。
在别人的文字里，遇见自己的念头。
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按发表时间排列腾讯 Octop 是什么：WorkBuddy 对比、Agent Loop 与本地部署
介绍腾讯 Octop 的产品定位与 WorkBuddy 对比，解释 Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 的分工，再沿源码追踪 Agent Loop、工具调用、会话状态与权限边界，给出本地部署要求和验证路径。
Pi Agent 1.0 的 MCP 集成源码解析：工具发现、代码编排与提示词压缩
结合 Pi Agent 1.0 的固定版本源码，分析 MCP 工具的按需发现、QuickJS 代码编排、结果过滤与后台连接，直接对照提示词压缩前后的代码，并说明 OAuth、会话恢复和工具搜索的实现边界。
Qwen-Image 2.1 入门：从一句提示词到一张图，6GB 显存为什么也能跑
从普通人的视角解释 Qwen-Image 2.1 如何把一句提示词变成图片，文本编码器、DiT 和 VAE 为什么缺一不可，以及 RTX 3060 6GB 配合 32GB 内存如何通过 Unsloth Desktop 和模型卸载跑起来。
Jev 深度解读与实测：只做判断的 AI，究竟快在哪里
从重复扣费工单出发，解释 Jev 的类型化判断、并行输出与概率校准，并记录 TypeSafe skill 安装和六条中英文样本的真实 API 结果，区分本机体验与官方性能评测。
Pi Agent 源码解析（一）：从调试环境到双层主循环
从源码搭建 Pi Agent 调试环境，并沿着 cli.ts、sdk.ts、agent.ts 和 agent-loop.ts 的真实调用链，分析模型配置、StreamFn 注入、双层 Agent Loop、流式响应和工具调用。
6GB显存能跑35B MoE吗：FreeToken极限配置、性能压榨与实操教程
6GB显存可以尝试运行Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4，但代价是更小的专家缓存和KV容量，以及对32GB以上内存、CPU与PCIe带宽的更高依赖。本文给出已验证配置、调优顺序、压测脚本和明确限制。
从ASM到ByteKit再到Arthas：一条Java字节码增强链路
之前写过几篇 Java Agent 和 Javassist，也单独介绍过 Arthas 的 vmtool。这些内容放在一起看，会发现它们其实一直围绕着同一个问题：
8GB显存如何跑35B：深入理解FreeToken的专家缓存与CPU-GPU协同
前几天看到一个挺夸张的结果：FreeToken 在一台只有 8GB 显存的 RTX 4060 Laptop 上运行 Qwen3.6-35B-A3B，解码速度达到了 39.3 tok/s。
让chatgpt来给我讲解下deepseek harness的插件体系
最近deepseek发布了harness，试用了一下结合deepseek-4-flash，用它尝试写一个php的现代版phpmyadmin，因为也是一个比较重要且有一点复杂度的应用 试了下除了数据展示有点问题，修了一轮就完成了，整体表现还是不错的 然后看了下它主打的是万物都是插…
Pi Agent 工具系统：Read、Write、Edit 与 Bash 的实现原理
本文拆解 Pi Agent 的核心工具系统，说明 Read、Write、Edit、Bash 的输入结构、文件读写流程、输出截断、变更队列与命令执行机制。
如何在命令行中输出进度条
之前就比较好奇，命令行一般输出都是往后追加，好像不知道怎么做覆盖更新，但是很多比较厉害的shell脚本都有那种进度条，甚至整个重绘 所以就来看下，怎么在命令行里输出个会变的进度条， 比如我在命令行中输出两行 最简单就是这样子，那如果想把111改成222呢 我们发现"\n"是换行…
联想 G400 安装 Windows 7 折腾记录
最近给一台联想 G400 重装 Windows 7。本来以为只是做个启动盘、装好系统就结束了，实际操作时却遇到了驱动缺失、旧版 IE 无法打开部分网站、Windows Update 报错，以及显卡驱动依赖.NET Framework 等一连串问题。
记一个gitea推送失败的问题
我的博客的推送一份是在github 作为github page，另一份是在自建的gitea上面 上周突然就出现推送失败了 在gpt5.5老师的指导下一顿查gitea服务器的日志也没查出来原因 一开始说是可以尝试从https切换到ssh形式也没起作用 服务端日志也没有用的 然后这…
学一下chrome的扩展开发
最近因为看了下 Chrome 里面置入的小模型，顺手又看了下 Chrome 扩展。之前其实也接触过一些浏览器扩展，但是一直没有特别系统地看过它的结构，感觉好像就是写一个 html，然后再配几个 js 文件就可以了。
看下chrome的内置模型
之前听说chrome在你的电脑里塞了一个小模型，相比于说这个比较容易引起公愤的，可能是因为模型有4g大小，但是感觉也提供了挺大的想象空间 比如在浏览器内就可以直接调用模型进行对话处理，最简单的比如做个翻译啥的， 首先也有具体的硬件条件， 系统：Windows 10/11、mac…
从 app.test 到小锁：valet 本地 HTTPS 的完整链路
之前在用到valet的时候就觉得这个工具很厉害，因为本地部署很多时候都是比较费劲的，也比较简陋，就直接localhost启动下，但是有时候需要验一下回调的，就需要有域名跟https，当然之前也没想明白的是在本地其实用本地的地址也是可以的，意思就是如果回调地址没限制必须要域名，也…
JPEG 图片格式详解：压缩原理、DCT、量化与编码流程
本文系统讲解 JPEG 有损压缩流程，包括 RGB 到 YCbCr、色度抽样、8×8 分块、DCT、量化、Zigzag 扫描和熵编码，并说明压缩率与画质之间的取舍。
关于github拉取下载加速的另一个方式
今天在尝试使用llama.cpp在mac下本地运行大模型的时候发现拉取llama.cpp的仓库还是比较慢，这点真的是挺难受，可能我们在玩一项技术的时候，有一大半时间都在克服这个问题， 这个方式也是谷歌搜到的，就是走 https://gh-proxy.com/ 转换镜像链接， 比…
关于适合什么模型,推荐下llmfit
上次我是实地使用llama.cpp跑了本地大模型，这种测试成本比较大， 刚好上次看到有个软件可以运行在本地来评估当前机器的性能可以跑什么样的大模型 它就是llmfit 在mac可以使用 windows可以 安装好就可以直接运行了 可以看到有列了很多模型，包括参数量，token速…
6GB 显存运行 64K 上下文：llama.cpp 参数与 KV Cache 调优
在 RTX 3060 Laptop 6GB 显卡上使用 llama.cpp 运行 9B 量化模型，通过 64K 上下文、Flash Attention、KV Cache 量化和 GPU Offload 参数控制显存占用。
最近使用vibe coding的一些感悟
一段时间都有在用大模型来辅助编程，不过现在很多都叫成vibe coding了，连胡彦斌都在vibe coding了， 现在是个全民皆可做软件开发的时代，包括像之前那个小猫补光灯，有的人的想法是说点子不重要了 我自己想的有点不一样，vibe coding现在是把成熟的开发者和小白…
读到这里，留一点时间给自己的念头。